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Post by account_disabled on Feb 11, 2024 4:41:44 GMT -6
适应不断发展的人工智能风格:随着人工智能写作工具的发展,检测器需要不断更新以跟上步伐,否则就会落后。 缺乏对意图和上下文的理解:人工智能检测器有时可能会错过人类意图的微妙之处或创建内容的上下文。 人工智能检测存在缺陷的真实例子 人工智能探测器虽然越来越有趣,但也并非万无一失。几个例子凸显了它们在准确区分人类和人工智能编写的内容方面的局限性和挑战。 马里兰大学人工智能检测研究结果 马里兰大学的研究人员 Soheil Feizi 和 Furong Huang对人工智能生成的内容的可检测性进行了研究。 他们发现“当前的人工智能检测器在实际场景中并不可靠”, 它们区分人造文本和机器生成文本的能力受到很大限制。 飞子还讨论了影响人工智能文本 比利时手机号码数据 检测器可靠性的两种类型的错误:第一类,人类文本被错误地识别为人工智能生成的;第二类,人工智能生成的文本根本没有被检测到。 你所学的 SEO 都是错误的 成为认证的搜索营销专家,并开始通过吸引和转化您的理想潜在客户来提高您的销售额。 点击这里 他提供了一个最近发生的 I 类错误的例子,其中人工智能检测软件错误地将美国宪法标记为人工智能生成,说明了过度依赖有缺陷的人工智能检测器的潜在后果。 当你提高仪器的灵敏度以捕获更多人工智能生成的文本时,你无法避免将误报数量提高到他认为不可接受的水平。 他说,到目前为止,缺一不可。他表示,随着人工智能生成的文本中单词的统计分布更接近人类的统计分布——也就是说,随着它变得更有说服力——检测器只会变得不那么准确。 他还发现,释义会让人工智能探测器感到困惑,使他们的判断“几乎是随机的”。“我认为这些探测器的未来并不光明,”飞子说。 加州大学戴维斯分校学生被诬告 加州大学戴维斯分校的一名学生Louise Stivers 成为该大学识别和消除人工智能完成的作业和测试的努力的牺牲品。 她在作业中使用了反抄袭工具 Turnitin,但新的 Turnitin 检测工具将她的部分作品标记为人工智能撰写,导致学术不端行为调查。 斯蒂弗斯必须经过一个官僚程序来证明自己的清白,这个过程花了两周多的时间,并对她的成绩产生了负面影响。 人工智能检测器与抄袭检查器 在考虑内容验证中使用的工具时,必须区分人工智能检测器和抄袭检查器,因为它们有不同的目的。 人工智能检测器:人工智能检测器是旨在识别某条内容是由人工智能还是人类生成的工具。他们使用各种算法来分析写作风格、语气和结构。这些检测器通常会寻找通常与人工智能生成的文本相关的模式,例如句子结构的一致性、
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